Prof. dr. sc. Branimir Hackenberger Kutuzović održao je predavanje na 5. znanstvenoj školi o okolišu – od klimatskih promjena do primjene AI u istraživanju okoliša koja se održava na Institutu Ruđer Bošković (https://znanskola2024.com.hr/) pod naslovom Od regresije do umjetne inteligencije – suvremena obrada podataka.
Sve veća količina, raznolikost i složenost podataka u znanstvenim istraživanjima i industrijskim aplikacijama stvaraju potrebu za primjenom naprednih analitičkih alata koji mogu obraditi velike količine informacija te iz njih izvući relevantne spoznaje. Međutim, jedan od ključnih izazova u analizi podataka su nedostajući podaci, koji mogu narušiti kvalitetu rezultata, kao i premala veličina uzoraka, što ograničava statističku snagu i pouzdanost zaključaka. Ovo predavanje pružilo je pregled različitih pristupa za rješavanje ovih problema, počevši od klasičnih regresijskih modela, koji su osnova mnogih analitičkih tehnika, pa sve do suvremenih metoda temeljenih na umjetnoj inteligenciji, poput strojnog učenja i dubokih neuronskih mreža. Fokus je bio na praktičnim aspektima primjene ovih metoda, s naglaskom na njihovu sposobnost da se nose s kompleksnošću podataka i maksimiziraju informacijski potencijal dostupnih skupova podataka. Uz to, predavanje je istražilo ograničenja i potencijalne zamke svakog pristupa. Na primjer, klasični modeli često pretpostavljaju linearnost odnosa i zahtijevaju unaprijed definirane hipoteze, dok napredni AI sustavi, iako sposobni za otkrivanje složenih obrazaca, mogu biti osjetljivi na pretreniranje, interpretabilnost te zahtijevati velike količine podataka za učinkovito treniranje. Kroz primjere iz znanosti o okolišu, predavanje je pokazalo kako se ovakvi alati mogu koristiti za bolju analizu i razumijevanje prirodnih pojava i sustava, omogućujući dublje uvide u složene ekološke procese i njihovu interakciju s ljudskim aktivnostima.
